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開始行:
[[Analysis_Imaging]]
*25th Mar [#e9f6f72a]
[1]拡散のテールについて:規格化したタイムスライスを眺めると、プラトー領域と
ガウスのテールがくっついた構造に見える。コンスタントにMuが表面から湧き出る
と仮定する。ガウスのテールに関して、特に最初期のタイムスライスに関して、
Muの初期運動量分布のみで説明は付けられるか。またそれで説明を付けられる場合
平均エネルギーはいくらか。
[2]以前、1/tのレートでMuがわきだすという仮定のもと、分布がどのようになるかを
考察しようと試みたことがあった。わきだし関数g(t)を積分したようなグラフG(t)って
調べたことあったっけ。まあ、単にlogのグラフになるだけだけれど、重要なのは積分
区間。横軸の単位は?
[3]μゲートは16ns。これ以降涌き出されても検出しないし、そこまで長寿命の
ケースを相手にする必要もないだろうな。気にしているのは、涌き出しが飽和して
いるように見えたから。
[4]MuSRの効果:Fitting まだうまくいっていない。
Muの磁気回転比はf_Mu(kHz) = 1390 * H_μ(G) H_μはmuon siteにおける局所磁場。
100Gでのωは8.73362757697962403e+08(Hz) となる。nsでωを計ると0.87336で
フィットの結果0.00800と2桁違う。
[5]μSR :
μの磁気回転比は13.553*H_μ(G). 100Gでωは8.51560104682049341e+06.0.0085156と
周波数は計算される。fit結果とオーダーは同じ。
[6]μのspin rotationが見えていることがわかった。
[7]Fitのoption: Likelihoodでfitしたいとき
Fit("name","option","goption",xmin,xmax) のoptionにLをいれる。
[8]
終了行:
[[Analysis_Imaging]]
*25th Mar [#e9f6f72a]
[1]拡散のテールについて:規格化したタイムスライスを眺めると、プラトー領域と
ガウスのテールがくっついた構造に見える。コンスタントにMuが表面から湧き出る
と仮定する。ガウスのテールに関して、特に最初期のタイムスライスに関して、
Muの初期運動量分布のみで説明は付けられるか。またそれで説明を付けられる場合
平均エネルギーはいくらか。
[2]以前、1/tのレートでMuがわきだすという仮定のもと、分布がどのようになるかを
考察しようと試みたことがあった。わきだし関数g(t)を積分したようなグラフG(t)って
調べたことあったっけ。まあ、単にlogのグラフになるだけだけれど、重要なのは積分
区間。横軸の単位は?
[3]μゲートは16ns。これ以降涌き出されても検出しないし、そこまで長寿命の
ケースを相手にする必要もないだろうな。気にしているのは、涌き出しが飽和して
いるように見えたから。
[4]MuSRの効果:Fitting まだうまくいっていない。
Muの磁気回転比はf_Mu(kHz) = 1390 * H_μ(G) H_μはmuon siteにおける局所磁場。
100Gでのωは8.73362757697962403e+08(Hz) となる。nsでωを計ると0.87336で
フィットの結果0.00800と2桁違う。
[5]μSR :
μの磁気回転比は13.553*H_μ(G). 100Gでωは8.51560104682049341e+06.0.0085156と
周波数は計算される。fit結果とオーダーは同じ。
[6]μのspin rotationが見えていることがわかった。
[7]Fitのoption: Likelihoodでfitしたいとき
Fit("name","option","goption",xmin,xmax) のoptionにLをいれる。
[8]
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